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案例分享:揭开SEO数据化漏斗的秘密

时间:2015-12-28 14:59来源:原创 作者:刘兴时 点击:
SEO数据化漏斗是何东东?可能很多人都要问。的确,即便做了几年的SEOer都会感到很陌生,研究它有价值吗?答案是肯定的!
SEO数据化漏斗是何东东?可能很多人都要问。的确,即便做了几年的SEOer都会感到很陌生,研究它有价值吗?答案是肯定的!对于一个网站来说,理想的状况是在建立之前SEO便可以参与其中。但是大多数情况并非如此。现实工作中,往往一个网站在建立之后,才会做一些针对SEO的更改,在这样的情况下,SEO的工作可以遵循以下几个环节,并循环往复。刘兴时今天将用SEO实战来给大家分享,用案例来揭开SEO数据化漏斗的秘密。
SEO数据化漏斗
报表 → 分析 → 方案 → 执行
 
这次将以在线酒店预订网站为例,先说SEO的报表和分析部分,下面我们具体来看:
一. 报表
之所以把报表放在第一步,是因为它是SEO工作中不可缺少的一部分:你需要向老板证明SEO有多么重要,通过SEO获得什么样的效果;并且,报表是SEO分析、方案及执行的基础。
在12月25日的WAW 网站分析星期三上海站的活动中,蔡维东(Gordon Choi)先生提出了非常实用的SEO数据化漏斗。现在便可以将这个SEO数据化漏斗运用到SEO报表中。
 
收录 → 排名 → 流量 → 转化
SEO数据化漏斗的实战秘诀
这是以时间为维度的,较为简单的SEO报表的样例,当然,你可以根据自己的需要去选取指标。我们先对这里的几个指标简单做个解释:
 
A
页面收录 Web Index
a) 收录总数 Number of Index
概念:指一个网站被搜索引擎索引的总页面数。
数据来源:搜索引擎的站长工具后台。
优点:通过结合趋势,可以看到一段时间内页面收录量变化的情况。
相关指标:收录率
收录率=收录数量/页面总数
收录率需要获得页面总数的数据才可以计算出来。
计算收录率的好处是可以直观的看出网站页面的收录情况
 
B
 
a) 自然搜索展现得分 Organic Search Visibility Score
 
概念:指我们监控的关键词在搜索引擎中的展现情况,这个指标的计算公式可以自己来设定:
例如:排名第n的展现得分 Visibility Score = (30-n+1)/30 (n<=30) ;
Visibility Score=0 (n>30)
1) 排名第1:Visibility Score=30/30=100%
2) 排名第2:Visibility Score=29/30=96.67%
3) 排名第30: Visibility Score=1/30=3.33%
4) 排名第50: Visibility Score=0
如果你监控1000个关键词,你可以对这1000个关键词的展现得分Visibility Score 计算平均值,你还可以为这1000个关键词赋予不同的权重,计算加权平均值
数据来源:查询关键词排名的工具有很多,查询排名之后可以自己计算
优点:用一个指标便可以监测网站在搜索引擎在自然搜索结果中的展现情况。
相关指标:关键词排名, 如:
关键词个数: 1000个
排名第1: 112个
排名前 3: 325个
排名前10: 511个
 
b) 外链数量 Number of Inbound links
概念:指网站整体的外部链接的数量
数据来源:搜索引擎站长工具后台
缺点:无法反映出外部链接的质量
相关指标:
搜索引擎官方:Google PageRank
第三方:
  • 国外:如Moz的 Domain Authority, Page Authority, Majestic SEO的Trust Flow, Citation Flow等。
  • 国内:Chinaz,爱站网的百度权重等。
 
C
自然搜索访问 Organic Search Users
 
a) 访问次数/会话 Visits/Sessions
 
概念:这是最基本的流量指标,不同的统计工具有不同的定义,可以是一段时间内,统计工具获取到的Session数量。
数据来源:网站统计分析工具里通常都会有这样的指标,比如Adobe SiteCatalyst,Google Analytics等
优点:最基本的流量指标,可以看到自然搜索带来的流量情况。
相关指标:也可以用Unique Visitors 等指标,取决于你更看重SEO带来的用户,还是SEO带来的流量。
 
D
订单转化 Conversions
 
a) 订单数 Bookings
 
概念:SEO贡献的订单数量。
数据来源:通常网站统计分析工具里可以看到这样的指标。
相关指标:根据网站设置的目标不同,也可以是Lead,Goal Completion等指标。
 
b) 销售收入 Revenue
概念:SEO贡献的销售业绩。
数据来源:通常网站统计分析工具里可以看到这样的指标。
 
为了让报表看起来更直观,你可以增加每月相对上月同期的情况以及其他的计算后的指标如转化率,平均订单价值等;另外,或许你的老板对于页面的收录,关键词排名情况并不那么关心,而他希望看到的是SEO带来了多少流量,多少销售收入,那么你的报表可以是这样:
SEO数据化漏斗的实战秘诀
整理报表往往是所有SEO日常工作中比较简单的一项,通常只需要花数十分钟便可以把报告整理好。
 
二. 分析
整理报表之后,便可以开始分析,通常SEO的分析有两个目的:
1
发现网站SEO的现有问题,也即我们常提到的网站诊断(Site Audit):
  • 通过网站本身数据
2
发现新的SEO机会,比如是否可以做一些页面,或者做SEO的活动:
  • 通过网内部数据
  • 通过行业数据如关键词检索量,以及相关行业报告等
  • 通过竞争对手数据
 
本次先看第一个,即网站诊断。网站诊断可以通过以下的思路进行:
 
SEO数据化漏斗的实战秘诀
 
下面简单描述一下:
A
营业额 Revenue
跟订单数相关的因素有:
1) 订单数 Bookings
2) 平均订单价值 AOV
 
B
平均订单价值 AOV
跟平均订单价值相关的因素有:
1) 网站销售的产品
a) 产品类别,如国内酒店,国外酒店
b) 平均每个订单的产品数,比如平均每个订单酒店间夜数
2) 渠道来源,不同的搜索引擎
 
C
订单数 Bookings
跟订单数相关的因素有:
1) 访客数 Visits
2) 转化率 Conversion Rate
 
D
转化率 Conversion Rate
跟转化率相关的因素有:
1) 网站用户体验
2) 检索词
a) 检索词类别;导航型(品牌词),交易型(有明确购买意图的词),信息型(查询某类信息的词)等
b) 检索词是否与网站或页面主题相关
3) 不同的页面类型作为着陆页;如国家列表页,城市列表页,酒 店详情页等
 
E
访客数 Visits
跟访客数有关的因素有:
1) 关键词排名
2) 关键词数量
3) 搜索引擎关键词检索量
 
F
关键词排名 Rankings
跟关键词排名有关的因素有:
1) 收录
2) 链接
3) 竞争
4) 内容
 
G
 
收录 Index
 
跟收录有关的因素有:
1) 抓取
2) 内容
 
H
 
链接
 
跟链接有关的因素有:
1) 内部链接结构
2) 外链
a) 质量
b) 数量
 
刘兴时总结:以上我只是简单罗列了可能影响SEO业绩的各个因素,而分析,则是更为复杂的过程,并从中得到有价值的信息。学会对数据的准确分析和判断,从而对网站进行及时的SEO整改。
(责任编辑:admin)

  

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